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np.r_和np.c_用法解析
阅读量:4154 次
发布时间:2019-05-25

本文共 605 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

numpy中np.r_和np.c_用于矩阵操作,具体来说:

np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等。
np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等。

举例:

import numpy as npa=np.array([1,2,3])  #注意这两个矩阵的形状是(3,),不是(1,3),[[1,2,3]]这个矩阵的形状才是(1,3)b=np.array([4,5,6])print(a.shape)print("==================================")print(np.r_[a,b])print(np.r_[a,b].shape)   #np.r_[a,b]的形状是(6,),按行连接,要求列数相等print("==================================")print(np.c_[a,b])print("==================================")a=np.array([[1,2,3],            [0,0,0]])b=np.array([[4,5,6],            [0,0,0]])print(np.r_[a,b])print("==================================")print(np.c_[a,b])

输出:

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