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numpy中np.r_和np.c_用于矩阵操作,具体来说:
np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等。 np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等。举例:
import numpy as npa=np.array([1,2,3]) #注意这两个矩阵的形状是(3,),不是(1,3),[[1,2,3]]这个矩阵的形状才是(1,3)b=np.array([4,5,6])print(a.shape)print("==================================")print(np.r_[a,b])print(np.r_[a,b].shape) #np.r_[a,b]的形状是(6,),按行连接,要求列数相等print("==================================")print(np.c_[a,b])print("==================================")a=np.array([[1,2,3], [0,0,0]])b=np.array([[4,5,6], [0,0,0]])print(np.r_[a,b])print("==================================")print(np.c_[a,b])
输出:
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